在上面的帖子中，我还有一个与@louic 答案有关的问题：
“训练发生 k 次，每次都会忽略训练集的不同部分。通常，这些 k 模型的误差是平均的。这是针对要测试的每个模型参数以及具有最低误差的模型完成的被选中。”
当我们说“选择具有最低误差的模型”时，以下哪个是指：
- 我们选择具有最低平均误差的参数，然后从 K 个模型中找到具有绝对最低误差的模型
- 我们选择平均误差最低的参数，然后训练一个新模型——在整个训练集上，使用这些参数？
- 我们选择具有最低平均误差的参数，然后取训练好的 K 模型的平均权重谢谢
伊恩