我正在使用分类变量作为预测变量进行普通最小二乘回归（在带有 statsmodels 的 python 中）。分类变量可以有 5 个值。然而，在运行回归之后，输出只包括其中的 4 个。

这是我正在运行的内容：

>>> from statsmodels.formula.api import ols
>>> model = ols("normalized_score ~ C(general_subreddit)", data=df_feature)
>>> results = model.fit()
>>> results.summary()

最后一个命令的输出包括表中的以下行：

我可以检查每个分类变量的计数，如下所示：

>>> from collections import Counter
>>> Counter(df_feature["general_subreddit"])
Counter({nan: 20,
     'community': 4159,
     'ending_addiction': 3819,
     'mental_health': 4650,
     'other': 6920,
     'relationships': 4318})

忽略 NaN，为什么“社区”的分类值没有出现在模型摘要中？