我最近在阅读论文Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks。
作者在第 (5.1) 节中提到的一件事是增加基数（或分支数量）比增加瓶颈宽度或增加深度更能减少验证错误。我理解深度部分，但我对宽度有点困惑。残差块的基数与瓶颈宽度不一样吗？如果不是，有什么区别？
谢谢！
ResNext 架构中的基数与宽度
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2022-02-14 13:25:17
1个回答
就像在增加宽度的 InceptionNet 中一样，不同的路径是深度连接的，并且每条路径都是不同的（即不同路径的过滤器大小不同）。
而在增加基数的 ResNeXt 中，不同的路径通过将它们加在一起来合并，并且每条路径都是相似的。
阅读本文了解更多信息ResNet 及其变体概述
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