我最近用 Python 完成了我自己的 MLP 神经网络的编码。为了使我的代码更易于阅读，我将 MLP 分成了多个类；网络类、层类和神经元类，其中神经元类将执行所有计算，例如激活和计算误差信号。每个神经元还包含一个权重数组。
为了验证我的 MLP 的结果，我用相同的数据集尝试了 sklearn-MLPClassifier，发现 sklearn 实际上比我的代码训练要快得多。
如果我用矩阵重写我的代码会更快吗？编写 NN 的正确方法是什么，我怎样才能让我的表现与 sklearn 的表现相媲美？
编码 MLP：好的做法？
数据挖掘
神经网络
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毫升
2022-02-01 13:40:30
1个回答
如果我用矩阵重写我的代码会更快吗？
没有看到代码是不可能知道的，但很有可能。另外，我永远不会模拟单个神经元。开销太大而没有任何用处。而是模型层。
我怎样才能让我的表现与 sklearn 的表现相媲美
Sklearn 是开源的。阅读代码：https ://github.com/scikit-learn/scikit-learn/blob/7389dba/sklearn/neural_network/multilayer_perceptron.py#L682
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