这不是一个真正的数据科学特定问题，所以你可能想在其他地方问；无论如何，您需要提供更多信息！

您收到什么错误消息？你的内存不足了吗？图像尺寸是多少？

除非您的图像真的很大，否则我不希望您的内存不足，因为您有 32Gb。然而，如果你建立了一个庞大的网络，例如许多 ConvNet 过滤器然后被传递到一个非常宽的全连接层（密集层），你将拥有大量的权重，这可能会导致内存错误。

尝试使用 Keras 而不是纯 Tensorflow 创建您的模型（或类似模型），然后model.summary在编译后的模型上使用。这将向您展示每层中权重数量的一个很好的概览。