K-means 是一种迭代算法。因此，您在图片中所拥有的可能是早期迭代之一，因此距离平方和（点和簇之间）尚未最小化。在进一步的迭代中，圆圈中的点确实会分配给聚类质心 C1。

现在，话虽如此，这纯粹是推测，但如果你的图片中的图表不仅仅是我们解释的二维，而是实际上是来自更高维特征空间的二维投影，那么实际上圆圈在那个高维空间中，点可能更接近质心 C2（尽管它在 2-d 中看起来不像）。

K-means 簇总是凸的。

即使没有收敛。

这在这里不成立，因此该幻灯片没有正确描述 k-means。这可能是一组糟糕的幻灯片。有很多关于聚类的非常糟糕的幻灯片。

是的，我不认为这是 k-means 的最终结果。K-means 是一个迭代过程，涉及计算质心并将点与聚类相关联。我认为图片显示了重新计算质心但尚未对新质心进行关联时的过程状态。