我有我公司不同客户的订单历史数据和交货细节。我想开发一个模型来预测客户订单在“要求的交货日期”之前或当天交货的概率。
在我的数据集中，我有关于客户交付地点产品交付类型产品分类（可以出口或不出口）等的详细信息。
我无法启动这个模型，因为我不确定如何解决这个问题。如果您可以在相同或几个指向相同的链接上建议一些阅读材料，那将有很大帮助。
预测订单在客户要求的交货日期（RDD）或之前到达的概率
数据挖掘
机器学习
数据挖掘
预测建模
2022-01-28 15:32:15
2个回答
这里最重要的是将您的问题建模为时间序列，如您所知，每个示例都包含一个客户，该客户随着时间的推移有很多订单。请参阅通过递归神经网络预测临床事件
听起来您的数据集需要一些工作才能开始对其应用模型，例如，您必须将客户位置转换为更有用的东西，例如与仓库的距离，或者城市/郊区/国家标签？
Andrew Ng 的 Coursera 课程是一个受欢迎的起点，许多初学者似乎觉得它很有用。您将对机器学习算法以及如何安排数据以充分利用模型有很好的理解。
祝你好运！
其它你可能感兴趣的问题