我想在 Tensorflow 中实现一个卷积自动编码器，但不清楚解码器部分应该如何工作。

编码的每一层，都是一个带有激活函数的卷积层，然后是一个池化层。

但是解码将如何工作？我知道我必须在每一层中添加填充，但是卷积的反面是什么？它将如何从更少的变量和填充中重现原始数据？