哪个更适合数据科学,数学和 CS 或物理和 CS 的双学位?

数据挖掘 数据 教育 职业 学习
2022-02-15 16:27:38

我梦想的职业是成为一名数据科学家。

我很快就要完成我作为物理专业学生的第一个学期,这是一个非常有声望的物理课程的一部分。我们将在第三年在 CERN 进行一项实验!我目前在这个项目中排名很高(前 25%),如果需要,我可以将自己推到前 10%。

问题是,我对物理学家的工作并不感兴趣。

我应该切换到数学和 CS 吗?(我会参加一个平庸的节目。)

注意 - 我目前在物理和 CS 方面,而不仅仅是物理。我在问我是否应该把物理专业换成数学专业。

2个回答

我的背景是物理本科,物理研究生,现在在工业界。一些建议在我脑海中浮现:

  • 如果你能推动前 10%,那就去做吧(总是尽力而为)。
  • 当行业中的工作不关心你的排名/gpa(有些人关心,有些人不关心)时,不要感到惊讶。然而,Rank/gpa 对研究生院很重要,研究生院对数据科学的职业很重要
  • 主要研究什么让你快乐。
  • 如果您留在物理领域,请学习编码并获取一些统计数据。
  • 物理学总会给人们留下深刻印象,物理学中有许多机器学习/数据科学机会。
  • 物理学将教你如何以及在何处应用机器学习,而不是获得完美的数据集来学习。

取决于你想进入哪个数据科学领域,以及你觉得最有趣的是什么。完全有可能成为一名只有物理学学位的数据科学家。我做 IT 是因为我对网络分析感兴趣,我认识一些做心理学的人,因为他们想做人事分析。进行营销分析的商业学位。

如果我再做一次,我会主要统计,次要comp sci。因为真正理解统计概念将是一个巨大的优势,并且拥有一些编程技能是一个巨大的优势,可以让你领先于其他人。