所以我想如果我训练一个 GloVe，我可以用它来寻找同义词，还是更多？

如果要找到同义词，GloVe（向量）并不是完美的词表示。由于 GloVe 向量是根据它们出现的上下文生成的（上下文表示句子中学习单词之前和之后的单词），您可能会发现反义词也将具有相似的 GloVe 向量，因为它们也会出现在相同的上下文中. 例如。

考虑以下句子中使用的“好”和“坏”两个词：

约翰是一个在战争中受伤的好孩子。约翰是一个在战争中受伤的坏孩子。

在这里，“好”和“坏”这两个词出现在相同的上下文中。前面的上下文是“约翰是一个”，后面的上下文是“谁在战争中受伤”。

因此，它们的 GloVe 向量不会有太大区别，并且在旋转新词时，您可能会完全改变句子的含义。

为了解决上述问题，GloVe 向量的一个很好的替代方法是“retro-fit 向量”。这是原始文章的链接。这是实际向量的 GitHub 链接。因为它们是为了语义相似性而学习的。我建议使用这些改造向量，因为您似乎对同义词的词汇替换感兴趣。