我想问一个关于推荐系统的问题。我们正在向用户展示一些电影,他们必须决定是否喜欢它们。这些电影只有几个属性
职称 总监 类别 持续时间 国籍
我们将属性显示为一个块。用户可以决定他们是否喜欢(块)。我们汇总这些决定,以便在未来向他们推荐更多电影。我的问题是:是否有任何方法可以告诉我们用户是否对给定属性不感兴趣?例如,如果用户在说是或否时从不考虑持续时间。
我想问一个关于推荐系统的问题。我们正在向用户展示一些电影,他们必须决定是否喜欢它们。这些电影只有几个属性
职称 总监 类别 持续时间 国籍
我们将属性显示为一个块。用户可以决定他们是否喜欢(块)。我们汇总这些决定,以便在未来向他们推荐更多电影。我的问题是:是否有任何方法可以告诉我们用户是否对给定属性不感兴趣?例如,如果用户在说是或否时从不考虑持续时间。
作为一个简单的衡量标准,您可以简单地采用给定用户的持续时间和评分之间的点双序列相关性。如果它们不相关(正或负),则此变量可能对该用户不重要。
确定变量影响的另一种方法是训练排除该变量的另一个模型并确定它如何影响预测的质量。