抱歉,如果之前已经回答过这个问题,但有人可以帮我解决以下问题:
数据集中的每个符号都有一组标签。给定一组标签,我们如何预测该组的更多标签?
或者尝试更正式的措辞:让一组集合在哪里和在哪里是标签的有限集合。给定一组标签在哪里概率是多少以便.
抱歉,如果之前已经回答过这个问题,但有人可以帮我解决以下问题:
数据集中的每个符号都有一组标签。给定一组标签,我们如何预测该组的更多标签?
或者尝试更正式的措辞:让一组集合在哪里和在哪里是标签的有限集合。给定一组标签在哪里概率是多少以便.
也许你可以使用一些算法来解决“市场篮子分析”。问题在这里解释:
购物篮分析是一种基于理论的建模技术,即如果您购买某组商品,您更有可能(或更少)购买另一组商品。例如,如果你在一家英式酒吧里买了一品脱啤酒,但不买酒吧餐,那么与不买啤酒的人相比,你更有可能同时购买薯片(美国薯片) .
http://albionresearch.com/data_mining/market_basket.php
这种算法的一个例子是:https ://en.wikipedia.org/wiki/Association_rule_learning