一般来说，文本不是人工生成的，因为这会导致数据集不真实。在 LDA 的情况下，使用 LDA 本身生成数据将非常容易，因为它是一个生成模型。然而，这将使 LDA 估计参数比使用一些真实的语料库更容易。

据我所知，关于主题建模的大多数实验都是使用一些真实的语料库进行的，例如UN 语料库、State of the Union 语料库、Europarl 语料库等。主题建模的优点是不需要注释，所以可以使用任何大型文本集合。

有没有人有任何方法为 LDA 模型生成数据？我在哪里可以控制主题号、文档号等？

注意主题数$k$是 LDA 中的一个参数，所以无论 LDA 准确搜索的数据是什么$k$话题。如果您使用任何大型文档集合，则文档的数量相当容易控制。主题建模的主要困难是如何评估生成的模型。