imblearn 是一个用于处理不平衡数据的 python 库。下面给出了生成分类报告的代码。

import numpy as np
from imblearn.metrics import classification_report_imbalanced
y_true = [0, 1, 2, 2, 2]
y_pred = [0, 0, 2, 2, 1] 
target_names = ['class 0', 'class 1', 'class 2'] 
print(classification_report_imbalanced(y_true, y_pred,target_names=target_names))

输出如下

                pre       rec       spe        f1       geo       iba       sup

 class 0       0.50      1.00      0.75      0.67      0.87      0.77         1
 class 1       0.00      0.00      0.75      0.00      0.00      0.00         1
 class 2       1.00      0.67      1.00      0.80      0.82      0.64         3

avg/total      0.70      0.60      0.90      0.61      0.66      0.54         5

这个分类报告中的iba是什么意思。这里 pre 代表精确度，rec 代表召回率，spe 代表特异性，f1 代表 f1 度量，geo 代表几何平均值。所有这些都是衡量不平衡类性能的指标。