假设我有系统 A、B、C 和 D。每个系统包含 10,000 个由泊松分布生成的数字。不同之处在于不同系统的平均值不同。我计算了每个系统对应的每个分布的标准偏差。我绘制了相对于平均数的标准偏差。（我观察到标准偏差随平均值增加）。我想用一些线拟合图，这给了我关于平均数的 std dev 的一般估计。我需要帮助找到合适的线！
谢谢！
泊松分布、标准差、拟合线
数据挖掘
统计数据
泊松
2022-01-19 18:49:58
2个回答
也许我误解了这个问题，但泊松分布的标准差是均值的平方根。所以这就是正确的解决方案。
如果你适合y = X B，你会尝试将一条直线拟合到sqrt(x). 它不太适合。试着用一条线拟合标准差的平方，你会发现B = 1意义y = x。
这听起来像简单的线性回归。您的 x 值是均值向量，y 值是相应标准差的向量：
一个包含回归线斜率和偏移项的向量。
例如R，您可以执行fit <- lm(Y~X).