我读过我们对线性回归做出以下假设：
1.线性（正确的函数形式）
2.恒定误差方差（同方差）
3.独立误差项（无自相关）
4.误差项的正态性
5.无多重共线性
6.外生性（无遗漏变量偏差）
这些假设是否特定于线性回归或适用于所有类型的回归技术，如支持向量回归、套索和岭回归、逐步回归等。
线性回归假设
数据挖掘
机器学习
回归
线性回归
2022-01-22 19:30:47
1个回答
这些不是线性回归的（直接）假设。而是用于广泛用于估计线性回归模型参数的 OLS-普通最小二乘法。OLS 估计器最小化平方误差的总和（观察值和预测值之间的差异）。
为了保证找到最佳可能参数，我们做出这些假设（与每次优化一样）
但仅仅因为它们不存在并不意味着线性回归不起作用。
关于您的其他模型：如果他们使用相同的优化，那么他们有相同的假设。
其它你可能感兴趣的问题