现在,我正在从事道路和街道安全分析。我有一个城市四个区域的危险点数据集。一些可用的变量是道路照明状态、ITS、纬度、经度、纵向保护状态、点控制类型以及过去两年的伤亡人数。此外,还有一些虚拟变量(道路照明状态、ITS、纵向保护状态、点控制类型)。我想知道我是否可以使用机器学习方法根据它们的潜在危险将这些点从最危险的一个到最不危险的一个进行排序。如果可能,哪些方法可以提供帮助?如果您能分享相关链接或参考资料,我将不胜感激。提前致谢。
是否可以使用机器学习对备选方案进行排名?
数据挖掘
机器学习
排行
2022-02-07 20:02:20
1个回答
是的,您可以对这些数据点进行排名。
首先,您需要定义一个称为目标变量的“潜在危险”的定量度量。这可以是单个变量(例如,事故数量)或变量的加权集合,通常称为指数。
然后可以训练回归模型来预测连续测量的目标变量,并且可以对数据点进行排序。