我试图预测输入由傅立叶变换表示时的响应。这些形成特征并且通常表示为向量，其中是傅立叶变换的长度。根据我的理解，每个这样维向量都可以作为回归模型的输入。输出是，它是一个标量实数值，还有另一个输出表示另一个标量实数值。这些是因变量。我有个傅立叶变换的和标记。$x_1,x_2,...,x_d$$d$$d$$y_1$$y_2$$N$$d$$y_1$$y_2$

问题 1）当任务是使用输入傅立叶变换仅预测一个输出响应时，该问题是否称为单变量回归？是由输入维度（d>1）或输出维度（1）关联的单变量

问题 2）当任务是联合预测两个响应变量 -和，这个问题是否称为多元回归？$y_1$$y_2$