过去几个月一直在学习机器学习概念并动手实践。现在有了与代码实现不同的疑问。

这是关于在 Prod 环境中部署时要考虑的措施，例如“ A newbie's checklist to ML production ”示例 -

• 是否总是考虑反馈循环？
• 交叉验证是在最终产品模型中完成还是仅在训练/测试模型期间完成？
• 亚马逊或任何电子商务网站的自动建议如何运作？- 意味着该模型是否在每次页面加载时都经过训练，或者已经预训练并且仅根据用户选择进行预测（建议）？

我知道这些问题太笼统和新手，但会帮助许多人理解与现实世界相关的概念。请指教。

让我知道任何进一步的信息，我很乐意提供/回复。