我正在对电信流失数据集进行分析。我有 4617 个观察值和 17 个变量。我正在使用 Python。我有以下问题，

1）当I偏度和峰度进行正态性检验时，两个变量不是正态分布的（值超过1）。我应该对这两个变量还是整个数据集进行日志转换？

2）当我使用 IQR 方法检查异常值时，接近 700 个观察值是异常值。我不想删除异常值。我是否也应该应用对数转换来解决异常值？这是正确的方法吗？

3）我查了谷歌，他们说你可以通过取百分位值来限制异常值。处理异常值是一个好习惯吗？

4）我的最终目标是应用所有分类算法。我可以在对数转换后进行缩放吗？我们可以在对数转换后进行缩放吗？树模型没有异常值是可以的，但想为其他模型做。我的问题是我们可以在对数转换后构建模型还是需要进行缩放？

请指教。