我熟悉使用三角函数来转换循环变量以用作训练模型的特征（最常见的是一天中的小时或一年中的一个月）；我现在正试图找出使用这些类型的变量作为模型目标的最佳方法。（例如，想象一个模型预测特定事件最有可能发生的月份）。既不使用严格递增的表示（因此 2018 年 1 月接近 2017 年 12 月，但距离 2017 年 1 月很远）也不将月份视为分类变量是理想的，但对特征进行的三角编码需要sin同时cos部分具有每个月的唯一表示，因此使用两者中的一个也不是可行的方法。我错过了更好的选择吗？