了解条件门控 Pixelcnn 论文中的垂直和水平堆栈

数据挖掘 神经网络 美国有线电视新闻网
2022-02-14 22:48:43

在理解垂直和水平堆栈作为解决本文讨论的原始像素 cnn 架构中出现的盲点问题的重要性时,我发现有些困惑本文提出了垂直和水平堆栈的思想

因此,浏览后,我找到了这个链接来解释这个概念。在网页的垂直堆栈部分,我仍然发现像素 f,仍然看不到像素 c、d 和 e。

任何帮助深表感谢!!

2个回答

我在阅读论文时也遇到了同样的问题,我相信它没有明确提及。我认为当您使用垂直堆栈时,整个图像在顶行用零填充。这样,您可以确保 row 的任何像素的输出i将仅取决于 rowi-1直到 row的像素0但同时,您具有景深组合性的优势并消除了盲点(假设您堆叠了足够多的卷积层)。

我很惊讶没有找到与这篇(现在)几年前的论文相关的更多问题,除了一些博客文章盲目地复制粘贴文章的内容。

我很乐意从真正了解盲点消除位置的人那里得到更清晰的答案。