我有一个用例，我需要预测变量这取决于五个变量. 考虑类似的东西
这个表达式不一定是线性的。我应用了回归（线性、岭、套索、ARD），但我没有得到任何好的结果，例如，原始的但预测的或者.
是否有任何其他 ML 方法来训练以五个变量作为输入并预测新的第 6 个变量的模型？
回归的替代方法来决定表达式中的权重
数据挖掘
机器学习
神经网络
深度学习
回归
毫升
2022-01-31 23:10:42
1个回答
首先，考虑规范化您的数据、输入和输出。如果它没有执行所需的行为，您可以有不同的选择。
一个简单的解决方案是向每个输入模式的当前特征添加一些高阶多项式，并使用简单的线性回归。事实是，由于看不到数据，您无法确定需要哪些功能。因此，如果您没有找到您想要的可接受的答案，您可以使用当前特征以及您要添加的高阶多项式来训练 MLP。
其它你可能感兴趣的问题