你可以做很多事情：

• 忘记标签：只使用不是标签的特征，并使用 k-means 算法（或其他算法）沿着这些特征聚类。
• 忘记特征：这是最愚蠢的聚类方式。根据它们拥有的标签将数据聚类到 29 个集群中。如果您想要更少的集群，您可以计算类的质心并使用它们来加入不同标签的集群。
• 使用一切：创建一个分类变量，引用每个示例所属的类。然后，使用这个新变量和所有特征执行经典的聚类算法。

进行的方式取决于您是否要使用标签，以及您希望它们具有多大的重要性。