你好,谁能解释一下结构张量和Hessian矩阵的语义。我知道它是如何计算的,但我发现很难理解它们在图像中描述的内容以及它们如何用于检测角落(Harris)和检测 Blob(SURF)。
非常感谢您的帮助,在此先感谢您。
你好,谁能解释一下结构张量和Hessian矩阵的语义。我知道它是如何计算的,但我发现很难理解它们在图像中描述的内容以及它们如何用于检测角落(Harris)和检测 Blob(SURF)。
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结构张量由图像的一阶导数组成。如果一阶导数在一个特定方向上很高(结构张量的一个大特征值),那么你就有优势。如果一阶导数在两个方向上都很高(两个大特征值),那么你就有了一个角。
Hessian 矩阵由二阶导数组成。想想拉普拉斯算子。它是 Hessian 的迹线,它是一个中心环绕过滤器,它为您提供一个被黑暗背景包围的明亮斑点的高绝对值,反之亦然。这就是为什么它是斑点检测器。