我正在尝试了解图像的逆滤波，并在 MATLAB 中的测试图像上进行尝试。

测试图像是一个 8x8 棋盘格，具有 64x64 像素，由 MATLAB 代码生成：

g = checkerboard(8);

我正在使用 3x3 平均滤波器 h，并将其与测试图像进​​行卷积。

我没有添加噪声，我想查看对失真图像进行直接逆滤波的结果。

我通过以下方式在频域中应用反卷积函数：

1) 填充 3x3 平均掩码 h 以生成 64x64 掩码 hp。

2) 将 hp 的系数 (0.111...) 居中以保持对称。

3) 将 hp 乘以 (-1)^x+y （因为我希望掩码的 fft 给我一个居中的傅立叶变换，hpc.

4) 取填充的居中蒙版的 FFt 并乘以 (-1)^(u+v)（因为我在步骤 2 中将蒙版居中在空间域中）得到 H.

5) 将失真的频移测试图像除以 H，即 Y = G./H。（注意：我没有填充图像，因为遮罩被填充了，环绕在这里并不是一个大问题）

6) 获得逆滤波图像 inv = (-1)^x+y * real(ifft2(Y))

我的问题：为什么我不能获得原件（或非常接近的东西）？