我将使用 SVMLight 库训练一个 HOG 检测器来检测物体（行人头部）。但我的问题与实施无关。

我想知道如何收集样本。我必须使用一些视频，它们的尺寸为 1624x1234px。行人头部或多或少有 20x20px 的边界框。

20x20 像素对于正确的 HOG 特征提取是否太小？还是适合训练？的，它必须是 2 所以.. 36 像素？

那么检测呢？我可以缩小视频吗？据我所知，检测是在训练样本上完成的，然后可能会缩小。因此，如果我用 20x20px 训练检测器，我可以检测到最小为 20x20 的对象，然后如果我将图像缩小到一半，我可以检测到 40x40 的对象，但不能检测到 10x10（我应该放大，但噪音会是一个问题）。

那么，计算时间呢？

任何提示将不胜感激..