支持向量机:一种非概率二元线性分类器

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2022-02-20 12:34:08

我读到 SVM 是一种监督学习方法,它也是一种非概率二元线性分类器。我理解为什么它是二元的,因为它将我们的训练模式分为两类w1w2被标记为yi=+11. 我理解为什么它是线性的,因为它在类是线性可分的时候进行分类。但我不明白非概率部分,有人可以澄清一下吗?

1个回答

可以说,它不是基于对数据的生成过程进行建模的生成模型,它本身就是一个概率模型。SVM 基于最小化问题,该问题寻求一个超平面,在给定标签的情况下最佳地分离两个集群的数据点。在这个公式中没有任何概率。您只需制定一个优化问题并通过拉格朗日乘数解决它。

我听说(但没有研究过),有概率 SVM,也许如果你研究它们,你可以看到差异。

请注意,在基本面,作者谈论概率概念,例如风险最小化,但在宏观范围内,没有概率概念。