我正在阅读一篇文本，该文本显示可以丢弃 66% 的系数并获得仍然可以接受的图像。

我尝试使用 python 复制它（最后一个示例）并有选择地丢弃一些系数，但我无法获得出色的图像，我的看起来像一个幽灵。

我怎样才能丢弃对图像不那么重要的东西？

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import numpy as np
from scipy import signal

# loading the image
img = mpimg.imread('i/super_mario_head.png')

# image in frequency domain
fft_original = np.fft.rfft2(img)

# discarding some coefficients (except initial square 80x80)
for x in range(300):
    for y in range(300):
        discard_x = x > 80
        discard_y = y > 80

        if discard_x and discard_y:
            fft_original[x,y] = 0

# reverse from frequency to spatial
i_fft_original = np.fft.irfft2(fft_original)

f, (plt1, plt2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(15,15))

plt1.axis('off');plt1.set_title('Original');plt1.imshow(img[:,:,0], cmap='gray');
plt2.axis('off');plt2.set_title('Reversed');plt2.imshow(i_fft_original[:,:,0], cmap='gray');