我目前正在进行一个图像处理项目，通过 C++ 使用 OpenCV 和 Visual Studio 检测表面上的裂缝。我已经尝试编写我的程序，但目前我被卡住了，因为我很难在图像中的噪声和防止“裂缝”由于 dilate() 操作而缩小之间取得平衡。我对 OpenCV 完全陌生，之前只用 C 编写过代码，所以我希望你能耐心并慢慢解释。:)

我目前正在处理下面的照片，该照片取自 Google 图片，其父 URL 为：http: //www.newindianexpress.com/states/kerala/article1330634.ece

我将在下面输入我的代码：

#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/photo/photo.hpp"
#include "highgui.h"
#include <cv.h>
#include <iostream>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>

using namespace cv;
using namespace std;

int main( int argc, char** argv ){

    //Declarations
    double alpha; /**< Simple contrast control */ //unused
    int beta;  /**< Simple brightness control */ //unused
    float minVal;
    float maxVal; 
    Mat bw_img;
    Mat contrast1;
    Mat gaussian_img;
    Mat filtered_img;
    Mat weighted_img;
    Mat adaptive_img;

    //Loads image from file and put image matrix into "original_photo"
    Mat original_img = imread ("crack.jpg", 1);

    //Convert color-to-gray image
    cvtColor( original_img, bw_img, CV_BGR2GRAY );
    //imshow("bw_img", bw_img);

    //Gaussian filtering
    int i = 7;
    GaussianBlur(bw_img,gaussian_img,Size(i,i),0,0);
    imshow("gaussian_img", gaussian_img);

    //HPF kernel
    Mat kernel = (Mat_<float>(3,3) << 
        0,  -1, 0,
        -1, 5, -1,
        0,  -1, 0); 

    filter2D(gaussian_img, filtered_img,-1, kernel, Point(-1,-1),0);

    //Extract high-frequency features, e.g. edges  show up.
    addWeighted(filtered_img, 1.5, bw_img, -0.5, 0,weighted_img);
    imshow("weighted_img",weighted_img);

    //Perform adaptive thresholding
    adaptiveThreshold(weighted_img,adaptive_img,255,ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, THRESH_BINARY, 51, 20);
    imshow("adaptive_img",adaptive_img);

    //Construct structuring element
    Mat struc_elem = getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(5,5));

    //Perform erosion first
    Mat eroded_img;
    erode(adaptive_img,eroded_img,struc_elem);
    imshow("eroded_img",eroded_img);

    //Perform dilation next
    Mat dilate_img;
    dilate(eroded_img,dilate_img,struc_elem);
    imshow("dilate_img",dilate_img);

    double otsu_thresh_val = threshold(dilate_img, dilate_img, 0, 255, CV_THRESH_BINARY | CV_THRESH_OTSU);
    double high_thresh_val  = otsu_thresh_val,lower_thresh_val = otsu_thresh_val * 0.5;

    Mat cannyOP;
    Canny( dilate_img, cannyOP, lower_thresh_val, high_thresh_val );
    imshow("cannyOP",cannyOP);

    //wait for long long time
    int c = waitKey(20000000000000);

    //if you get impatient, end program
    if (c == 27)
    {
    return 0;
    }
}

到目前为止，我得到的图像相当嘈杂，经过腐蚀和膨胀后有很多黑色斑点。我稍后会发布照片，因为我没有足够的声誉来发布更多链接。对不起。

我试图将 AdaptiveThreshold() 函数中的 blockSize 和 C 值从当前的 51/20 增加到 101/50。噪音大部分都被消除了，但裂缝特征的尺寸减小了。此图稍后发布，称为图 2。

我还尝试维护 blockSize 和 C 的adaptiveThreshold() 数字，并尝试执行先膨胀后腐蚀。最终的图像噪点少了一些，虽然还是有黑点，但是裂痕变得有些不连续。此图稍后发布，称为图 3。

请问，我应该如何通过adaptiveThreshold() 函数或erode() 和dilate() 函数去除噪声而不导致裂缝变薄或变宽？

这是因为如果裂纹较薄，裂纹将在最终输出图像中完全“消失”。

谢谢！:)