我的工作基于 Angelo Farinas 的论文：使用扫频正弦技术同时测量脉冲响应和失真。

这项工作的目的是扬声器测量和分析系统的一部分。

目前我的“测量”数据是通过非线性换能器模型生成的，因此被模拟为包括典型的电声换能器非线性。该仿真是基于时域的，并输出位移、速度和加速度数据。

目前的过程是：

1. 用由 定义的指数扫描激发换能器模型：

$x(t)=\sin\left(\frac{\omega_1T}{\ln(\frac{\omega_2}{\omega_1})}(e^{\frac{t\ln(\omega_2)}{\omega_1}}-1)\right)$

2. 创建逆滤波器

（当与输入函数卷积时，它给出了一个延迟的狄拉克三角函数$x(t)\circledast f(t)\rightarrow\delta(t)$):

$f(t) = \frac{x_\text{inv}(t)}{e^{\frac{t\cdot \ln(\frac{\omega_2}{\omega_1})}{T}}}$

3. 卷积换能器模型输出信号 $y(t)$ 使用逆滤波器来检索系统的脉冲响应 $h(t)$：

$h(t)=y(t)\circledast f(t)$

$h(t)$" />

4. 按谐波顺序隔离并绘制系统脉冲响应（从右到左）中每个脉冲的 FFT：

我的主要问题是，我在正确的轨道上吗？有没有我错过的替代方法？我可以做哪些改进？