我想从这张图片中走出来
进入这个：
所以基本上我需要缩放白色方块。该论文的作者声称这可以通过四个步骤完成：
- 真实空间中的零填充（图像被视为一维向量）。
- 离散傅里叶变换。
- 在频域中裁剪频谱的中心部分。
- 傅里叶逆变换。
我不知道它在实践中是如何完成的，以及这是否有效。你能帮忙吗？
使用傅里叶变换进行图像缩放
信息处理
图像处理
fft
傅里叶变换
2022-02-05 19:28:24
1个回答
我认为正在做的是在频域中进行插值以增加像素数量，同时平滑从黑色到白色的过渡。
以单行为例，它是时间上的矩形函数。傅里叶变换将是一个 Sinc 函数，它将在频域中支配频谱的外部部分（在中间趋向零，这表示在哪里是采样率，然后作为前半部分的镜像回升到. 及时添加零只是在频率上插入更多相同函数的样本。然后截断频谱的中心会减小傅里叶变换的较高频率范围，从而有效地使脉冲变宽（较低频率）。
我在这里更详细地讨论 FFT 的零填充：当 N 在 N 点 DFT 中增加时会发生什么
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