位置的卡尔曼滤波器:引入加速度估计

信息处理 过滤器 卡尔曼滤波器
2022-02-17 23:39:43

我想通过仅引入加速度估计来估计 3D 环境中的位置。那可能吗?如果我使用扩展卡尔曼滤波器并引入这些估计值,我会得到适当的结果吗?先感谢您!

1个回答

如果加速度读数是在惯性(特别是非旋转)框架中执行的,那么是的,使用加速度就足够了,但如果加速度测量是在移动的飞行器上执行的,那么不,单独通过加速度计读数是不可能的。

即使使用这些加速度就足够了ax,ay, 和az在笛卡尔坐标系上计算与在 3D 中移动的飞行器的质心相关的位移,但是您还需要知道飞行器的方向(因此是加速度计),以便您可以将其 acc 测量向量转换为导航框架正确。

因此,您还需要(至少)考虑陀螺仪读数以确定您的导航框架中的飞行器方向。一旦确定了飞行器的方向,就可以将其当前的加速度测量值转换为非旋转惯性坐标系,在该坐标系中,您可以通过集成加速度计读数来计算飞行器的轨迹。