我想以定义的采样率（44100Hz）对音乐信号执行 STFT。我想获得比最大可用频率范围更小的 FFT 结果（不是22050Hz，而是4000Hz），因此结果将具有更好的频率分辨率。所以我认为我应该对其进行下采样，但是如何下采样到与输入频率不成整数关系的频率（你不能离开第 k 个样本）？您是否进行某种插值来获取新样本的值？它如何影响信号？
我也知道我应该滤除高于8000Hz信号混叠的频率。在 STFT 中是否有某种与使用相关的过滤器？
我对过滤器的了解是，要获得更好（更清晰）的过滤器，您需要更多的系数，因此需要更多的时间来计算。我知道有 IIR 滤波器和 FIR 滤波器。我读到 IIR 过滤器可能不稳定，但如果我使用现成的实现（并且我认为它做得对），我应该关心它吗？
一次过滤整个信号（整个音频文件）会更好吗？如果我从 IIR 滤波器获得无限响应，并且我一次过滤整个信号，那么能量会在信号的末端部分被最模糊吗？
我还读到滤波器可能会对频率造成某种延迟，并且对于不同的频率会有所不同。您如何分析和补偿这种现象？
编辑：我发现你可以得到具有线性延迟的 FIR，而且现在它们比 IIR 更常用。但是还是有延迟，这是什么意思？频率事件（如音符）将在样本编号时间的后期发生？这个延迟会是什么？
Edit2：当我想降低采样率时，8000Hz我必须过滤，这样就不会有任何频率超过4000Hz. 这实际上是否可行，因为我查看了不同的 FIR 滤波器特性，它们似乎只是极大地抑制了阻带频率而不是消除它们？如果我在信号中只有一点高频，那么在下采样时信号看起来是否正常（混叠不会很明显）？