信息处理 - 图像 FFT 中相位的重要性 - 吾爱随笔录

信息处理图像处理傅里叶变换自由度计算机视觉

2022-02-24 11:09:18

在傅里叶域中处理数字图像时，我们大多利用幅度而不是相位。这可能是因为幅度更加结构化，并且幅度谱揭示了很多关于空间域的信息，如HIPR和其他答案所示。

我真的很想知道相位封装了什么，我们可以从中推断出什么，我们可以对图像的 FFT 相位执行哪些操作以实现某些目标？

我的特别兴趣在于融合频域中的两个图像，但任何 PDF 或有据可查的关于理解 FFT（图像）相位的链接都会有所帮助。

------ 编辑（按照 TimWescott 在评论中建议的图像）

1个回答

图像的幅度表示图像中不同频率的强度。因此，它保存了图像中特征的几何结构（即空间域的变化）。

另一方面，相位代表这些特征的位置（这有助于我们的人眼更好地理解图像）。

这是我在 Matlab 中制作的可视化：

正如您在底部看到的，当我们将来自不同图像的幅度和相位组合并执行逆 FFT 时，生成的图像看起来更像我们从中获取相位的原始图像。这意味着相位比幅度包含更多关于图像的信息。

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