时域中的窗口化导致与频域中该窗口的变换进行卷积。所以你需要计算这个卷积的结果才能看到效果（有些人称之为“泄漏”）。

您可以对使用的窗口函数（矩形、Von Hann 等）的变换进行采样，以确定窗口纯单频正弦曲线的 FFT 频率响应。对于矩形窗口，FFT 结果中明显“泄漏”的幅度将是归一化 Sinc 函数（更准确地说是一对归一化周期性 Sinc 或 Dirichlet 核）的样本，在与频率 bin 中心偏移的整数偏移处采样，乘以正弦波的幅度。

在我的 dsp 网页上尝试了完整的 Dirichlet 对频率响应结果的方程：http: //www.nicholson.com/rhn/dsp.html#4

但仅使用归一化 Sinc 作为窗口变换方程通常足够接近，除了 DC 或 0 Hz 旁边的 bin 和 bin N/2 旁边的 bin。

对于矩形以外的窗口，使用它们的变换而不是 Sinc 函数，如果需要，上采样和/或插值。

Fred harris在他 1978 年的论文Use of Windows for Harmonic Analysis 中使用了几种测量方法。

• 最高旁瓣电平 (dB)
• 旁瓣衰减（dB/倍频程）
• 相干增益（无量纲）
• 等效噪声带宽（箱）
• 3.0 dB 带宽（箱）
• 扇贝损失 (dB)
• 最坏情况过程损耗 (dB)
• 6.0 db 带宽（箱）
• 重叠相关性 (%)

下面是表 1 的屏幕截图，比较了这些措施的几个不同窗口。

我认为您问题的最佳解决方案是使用像Hann Function这样的窗口函数，它可以减少频谱泄漏：

未开窗

使用 Hann Window 加窗 但是，这种方法不会让您恢复该频率仓的原始幅度（请注意，在这种情况下，加窗信号损失了大约 40% 的能量）。

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