我正在尝试从鸟瞰图进行人员检测。
实际上,这不是普通的鸟瞰图,因为我没有 RGB 图像,但我也有视差图和深度图。
在这类图像中,人被显示为代表人单侧的线条。我试着重新解释一下:这些线条代表人的正面或背面。
我在互联网上搜索了论文,但没有得到任何结果。
有人有这方面的信息吗?
PS:我正在研究 Matlab。
下图显示了从鸟瞰深度图看人的样子。你不看大污点。3 个红色圆圈包含(从左到右)的鸟瞰深度图:街道喷泉、人和路标。

我正在尝试从鸟瞰图进行人员检测。
实际上,这不是普通的鸟瞰图,因为我没有 RGB 图像,但我也有视差图和深度图。
在这类图像中,人被显示为代表人单侧的线条。我试着重新解释一下:这些线条代表人的正面或背面。
我在互联网上搜索了论文,但没有得到任何结果。
有人有这方面的信息吗?
PS:我正在研究 Matlab。
下图显示了从鸟瞰深度图看人的样子。你不看大污点。3 个红色圆圈包含(从左到右)的鸟瞰深度图:街道喷泉、人和路标。

在这种情况下,运动似乎是您唯一的提示,假设您有这些图像的时间序列。我将首先尝试使用具有恒定速度运动模型的卡尔曼滤波器来跟踪这些对象。喷泉和路牌将是静止的。如果您的图像包含其他移动物体,例如汽车,那么您可以尝试使用速度将它们与人区分开来。
下面是一个如何使用 MATLAB 计算机视觉系统工具箱跟踪多个对象的示例。该示例使用高斯混合模型检测移动的前景对象。您可能想要替换该部分或使用深度信息对其进行扩充。