我是信号处理的新手，想从我的实验中实现测量曲线。我有一条测量曲线（如倾斜的高斯曲线）。我喜欢将测量曲线更改为尽可能接近目标曲线（高斯）（统计上和视觉上）。从视觉上看，当两条曲线重叠时，目标曲线的宽度比测量曲线略长。我应该使用哪种信号处理？我喜欢附图片，但是新人不可以。谢谢托马斯
如何将测量曲线更改为接近目标曲线
信息处理
算法
2022-01-26 23:00:39
1个回答
从您的问题中不清楚您的申请是什么。
如果您的目标是“高斯化”您的数据——例如，为了更好地利用在高斯假设下效果更好的统计建模、回归或机器学习方法——您可以使用 Box-Cox 变换。它包括将以下转换应用于您的数据：
被选择为最大化给定变换数据的高斯模型的对数似然 - 这是一个通常使用 Levenberg-Marquardt 解决的最大化问题。
我还强烈建议将此发布到统计信息 SE。
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