在矢量量化中，多个 HMM 分类器（每个类别一个）是否共享共同的 Codebook（即共同的符号集）？

是的，例如在大词汇量语音识别中，有一个大约 4000-10000 高斯的大码本，在 20-30k HMM 之间共享

测试输入向量属于哪个 Codebook（我们需要它来确定符号，然后将哪个输入 HMM 进行分类）？

在现代 ASR 系统中，码本定义了一组 GMM 概率分布，而不是离散符号。所以“属于”并没有真正的意义，它更多的是一个概率值。但是在分类过程中，通常会针对在该阶段处于活动状态的所有码本的子集评估测试向量。

基于活动 HMM 和先前历史记录跨测试向量跟踪活动码本。整个 HMM 集被修剪以获得活跃的集。通常每一步大约有 10k 个活动 HMM 和大约 1k 个码本。