对我来说，借用数学术语，序列表示同一族元素的枚举集合。通过“枚举”，人们可以理解它们可以按特定顺序索引，或者仅由第一个整数（有限序列）或所有整数（$\mathbb{N}$或者$\mathbb{Z}$对于双无限序列）。由于索引的自然排序，因此序列同时具有一维、排序和离散（在序数变量或索引中）结构。元素族​​（例如，它们的值：整数、实数或复数、分类等）无关紧要，只要所有元素都存在于同一个集合中。

Matt L. 对离散/连续信号的回答非常完整。我想强调的是，信号可以是多维的，在每个维度上都有顺序，但不是特别在所有维度上：2D 卫星图像不会在 2D 空间维度上产生顺序。

因此，在 DSP 上下文中，我认为术语信号更通用（尽管不太精确）。在这里，您既有一个（离散的）离散值序列（偶然，直到数值近似），也有一个信号的表示（有限长度，定期采样，具有有限的非负整数值。）。

在 DSP 中，我们使用术语信号来表示连续时间函数以及离散序列。为避免混淆，您可以使用术语连续时间信号和离散时间信号。

当然，自变量不一定是“时间”（例如，在图像处理中）。在这种情况下，您只会谈论连续或离散信号。

请注意，您经常会遇到用于连续时间和离散时间的模拟或数字信号术语。这种分类有点模棱两可，因为我们通常用数字表示不仅自变量（通常是“时间”）是离散的，而且信号值也是离散的，即信号是量化的。但在实践中，是否严格意义上使用数字并不总是很清楚。因此，如果您不想将自己限制在量化序列，建议使用离散（-时间）而不是数字。

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