“点扩散函数”表示来自源的单个点或准时对象（数学上是狄拉克）如何通过成像系统在观察到的图像上扩散。

在盲反卷积中，图像先验和 PSF 先验都可用于分解那些复杂的系统（甚至更多地与噪声混合）。它们是不同的，因为 PSF 在某种程度上对成像系统是不变的（存在空间变量 PSF 或模糊，让我们暂时跳过它），而可以获取不同的图像。

PSF 先验可能与某些参数形状（例如未知宽度的高斯）、空间或频率的有界支持、平滑度等有关，而数据先验通常对某些图像类更通用，与稀疏性、有界变化等有关.