我正在研究 OCR。我已经提取了 26 个字母的特征,我想将它们与实验字符特征进行比较。
我曾尝试使用欧几里得距离和相关函数,但效率不高。有哪些相同的替代方法?
我正在研究 OCR。我已经提取了 26 个字母的特征,我想将它们与实验字符特征进行比较。
我曾尝试使用欧几里得距离和相关函数,但效率不高。有哪些相同的替代方法?
据我了解,您正在寻找最佳的相似性测量功能。为此目的有无数的指标,实际上任何聚类算法,例如 SVM、K-means 和基于神经网络的方法都以一种或其他方式做到这一点。看看这些链接:
https://reference.wolfram.com/language/guide/DistanceAndSimilarityMeasures.html
http://nebc.nerc.ac.uk/courses/GeneSpring/GS_Mar2006/Measures%20of%20Similarity.pdf
如果您只需要 OCR 工作,请尝试ocr计算机视觉系统工具箱中的功能。
如果您需要自己编写,请查看此示例,该示例展示了如何使用 HOG 特征训练 SVM 分类器以识别手写数字。