这是一个棘手的问题！

请问在这种情况下识别木屑的确切含义是什么？

假设您想将木材从容器中分离出来，我会建议以下处理管道：

1. 对于预处理，如果双边滤波适合您的时间预算，它是一个不错的选择，因为它会保留边缘
2. 使用广义霍夫变换检测封闭圆。如果你用 OpenCV 实现你的过程，你甚至不需要在之前计算图像的梯度
3. 在容器内，应用一些局部对比度增强以获取边界的信息
4. 计算容器内的图像梯度，最后根据梯度方向对其进行分割（我真的猜不出更好的分割内部不同芯片的线索）。

希望这可以帮助...

我认为您应该尝试一些稳定的分割技术，例如均值移位分割或分水岭变换。这些代码在 Open CV 和 Matlab 中都可用。