我读了这个关于使用 PCA/eigenfaces 的讲座：http ://www.cse.psu.edu/~rcollins/CSE486/lecture32.pdf

我想使用这个通用程序来识别我从多个角度拍摄的 3D 粘土模型。

我很难概念化它是如何在软件中实际实现的。我已经“训练”了初始均值和特征向量以离线使用约 40 个图像。所以我有新的输入图像，其中包含我的 3D 模型（或不会）。

我的困惑：我担心我的输入图像中还有很多其他事情发生，以至于应用投影+阈值方程不起作用。似乎我需要多次对我的输入进行子图像化并一遍又一遍地尝试以获得正确的投影（几乎就像多模板匹配）。或者，也许我可以先检测 blob，从 blob 创建子图像，然后尝试投影。

因为我有多个角度的模型，我想可以处理旋转不变性，但是尺度不变性呢？似乎我从输入中获得的任何子图像，我都必须尝试不同的比例。或者我不了解有关如何使用 PCA 的基本知识。

感谢您的任何帮助; 作为参考，我想在 OpenCV（基于 Java）中实现它。