我正在使用 FFT 对通用调制信号进行频率校正。我的算法基本上试图平衡 FFT 正负频率中的能量相等。我想知道的一件事是我是否有固有的偏见。注意到带有 N 偶数的 FFT 的 bin 返回以下排序：

在计算 FFT 之后，我的算法将正侧拆分为 bin，将负侧拆分为 bin然后形成一个误差信号$X_{up} = X[0] +...+ X[N/2 - 1]$$X_{low} = X[N/2] +...+ X[N-1]$$e = X_{up} - X_{low}$

但是，我意识到这可能会导致一些偏差，因为我的正频率实际上包括直流，而我的负频率包括奈奎斯特分量。所以我想知道这里的正确解决方案是否是同时删除 DC 和 nyquist 箱（我可以将它们添加到上限和下限，但由于我减去它们，它们无论如何都会取消），而是执行以下操作： 和。这导致下限和上限的 bin 数量相同，N/2-1，我假设将是无偏的？$X_{up} = X[1] + ... + X[N/2 - 1]$$X_{low} = X[N/2 + 1] +...+ x[N-1]$