考虑一个带限信号带带宽. 在存在噪声的情况下，在非均匀间隔的样本点上观察到该信号的样本：
在哪里大约 10-30 个样本。
在以下意义上，样本是“密集分布的”：
噪声样本可以建模为独立的、同分布的零均值和一些方差的随机变量的实现. 噪声模型的一个变体是包含偶尔的异常值。
我的目标是恢复估计明确利用带宽限制性质的所需序列的.
Savitzky-Golay 滤波器可以推广到非均匀间隔的样本，但不清楚如何考虑带宽。（对于均匀间隔的样本，可以使用这种解释，请参阅 R. Schafer 的“什么是 Savitzky-Golay 滤波器？”）。我想我可以将 SG 滤波器的频率响应解释用于最坏情况下有效的恒定采样频率，但我想知道其他方法是否更好。
扩展将是对统一网格上的数据进行插值/重新采样。
有什么建议么？
包含非均匀、频带受限和过滤的参考文献并不多
D. Bonacci 和 B. Lacaze，“非均匀样本的低通/带通信号重构和数字滤波”，2015 年 IEEE 声学、语音和信号处理国际会议 (ICASSP)，昆士兰州南布里斯班，2015 年，第 3626-3630 页。doi: 10.1109/ICASSP.2015.7178647 摘要：本文考虑在有限能量函数和随机过程的情况下的非均匀采样问题，随着时间趋于无穷大，不一定接近于零。所提出的方法允许直接从非均匀样本执行精确的信号重建、频谱估计或线性滤波。该方法可以应用于低通或带通信号。关键词：{带通滤波器；数字滤波器；线性相位滤波器；低通滤波器；随机过程；信号重构；信号采样；带通信号重构；http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=7178647&isnumber=7177909
H. Johansson 和 P. Lowenborg，“使用数字分数滤波器重建非均匀采样带限信号”，ISCAS 2001。2001 年 IEEE 国际电路和系统研讨会（目录号 01CH37196），悉尼，新南威尔士州，2001 年，第 593 页-596 卷。2. doi: 10.1109/ISCAS.2001.921140 摘要：本文考虑了使用由数字分数延迟滤波器组成的合成系统重构非均匀采样带限信号的问题。整个系统可以看作是时间交错 ADC 系统的概括。通过概括这些系统，可以消除由于时间偏移误差而在实践中引入的误差关键字：{模数转换；带限信号；数字滤波器；滤波理论；信号重构；数字分数滤波器；http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=921140&isnumber=19923
YC Eldar 和 AV Oppenheim，“从广义和循环非均匀样本中提取滤波器组插值和重建”，2000 年 IEEE 声学、语音和信号处理国际会议。诉讼（目录号 00CH37100），伊斯坦布尔，2000 年，第 324-327 页，第 1 卷。doi: 10.1109/ICASSP.2000.861961 摘要：本文介绍了对各种采样策略的滤波器组解释，从而产生了有效的插值和重建方法。一个恒等式，称为插值恒等式，用于获得特别有效的离散时间系统，用于内插到均匀的奈奎斯特样本，用于以该形式进行进一步处理或转换为连续时间。插值恒等式还导致了一类新的采样定理，包括 Papoulis 的扩展http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=861961&isnumber=18684