在我的项目中，我使用 openCV2 提取图像的线条，首先创建一个骨架：我将其转换为二进制图像，将其反转（使其与形态学运算一起工作），然后执行一堆形态学运算。然后我在骨架上应用精明边缘检测器并执行霍夫变换。

现在是重要的部分：为了消除差距，我执行了关闭操作。我现在的问题是仍然存在一些差距和碎片，我不能再应用一次关闭操作，因为它是幂等的（只适用一次）。

我想通过缩小所有间隙并可能加粗线条来细化线条。我怎样才能做到这一点？

这里有一些图片来说明我的问题。

原始图像

处理后的图像

看到那些从边缘突出的细小线条了吗？还是直线上的中断？
对于我考虑循环遍历矩阵的行中的间隙，如果像素的左右点为 1（绘制），那么该特定像素也应设置为 1。这会是一个好的解决方案吗？