对于机器视觉应用，我们使用 IR 闪光灯拍摄持续时间短 (50uSec) 的单色照片。我们得到的图像质量不错，但是浅色主题（浅蓝色、浅绿色、黄色）全部丢失或变得不那么明显。
我们将这些 10 位图像转换为 8 位图像，并以已经导致问题的方式查看它们。这可能是我们可以通过非线性 10-8 位压扩来解决的问题，所以我不担心这部分。如果我在支持 10 位的显示器上查看图像，我仍然会看到它们非常非常弱。我的目标是提升他们。
在我查看它们的原始数据中，假设表面平均值为 800（漂亮的白色），这些浅色主题为 760-780 范围，因此信息在那里但不可见。（附带说明，如果我在正常光线下以非常长的曝光时间（1 毫秒）拍摄同一物体的照片，我会看到所有细节，所以闪光灯也是造成问题的原因）。
找回这些丢失信息的最佳方法是什么？我们仍然可以访问 10 位原始图像数据，我可以使用什么类型的算法来获取它们。
您可以对源图像执行色调映射，然后将结果转换为 8 位。
全局色调映射
仅取决于像素值，即
H[x,y] = G(I[x,y])
输出图像像素 H[x,y] 只是使用色调映射算子 G 处理的输入像素值。这允许查找表保存所有可能的值（即 10 位图像中的 0 - 1023）。
局部色调映射
适用于像素值及其邻域，即
H[x,y] = G(I, x, y)
这些运算符本质上更复杂，但会在结果图像中产生更多细节。
转换
应用色调映射后，图像可以轻松转换为 8 位：
O[x,y] = H[x,y] >> 2
其中 (>> 2) 移位两位，或除以 4。
可以将转换合并到色调映射步骤中，例如，全局色调映射中查找表的条目可以这样定义：
g[i] = (log2(i + 1) * 102.3) >> 1
请注意，运算符是针对输入值范围调整为 0-1023 的对数曲线。该运算符还包含到 8 位的转换。
样品