关于这篇文章中的答案是否可以对具有不同采样率的两个数据集进行反卷积？

我建议使用二次相位与频率函数来补偿残余重采样误差的可能性。我还没有看到这样做，也没有确认它的有效性或它的使用限制。我的问题是，是否有人这样做或看到它使用过（如果可能的话，我会想象它会被普遍使用），或者是否清楚地说明了为什么这种方法会存在缺陷。

所考虑的方法是使用具有二次相位与频率响应的全通函数来消除残余频率采样误差。（线性相位与频率是固定的时间延迟，因此二次相位与频率将具有随频率线性增加的时间延迟，在这样的方向上补偿随频率线性增加或减少的相位误差，具体取决于符号的错误）。

我意识到它可能无法提供完美的补偿，因为结果将是线性延迟与频率的关系，但我想象的效用与我们可以在具有固定时间延迟的窄频率范围内近似相移的程度相同（这是所需的一个频率的相移，然后从那里线性偏离）。在将其应用于固定长度 FFT 的情况下，请注意采样率偏移的影响将导致每个频点偏移某个相位（与频率成二次方），因此每个频点处的补偿应准确地说。

我觉得我可能遗漏了一些明显的东西。这种方法可以减少残余频率采样误差吗？