我目前正在学习图像处理考试,偶然发现了一个我无法回答的练习,我的教授在考试前将不再有空。练习如下:
创建一个大小为处的卷积结果。
过滤器内核的给定解决方案如下所示,但我不明白他是如何到达那里的:
问题的第二部分是与我能够做的图像的简单卷积。内核前面的因子由约束给出,以实现滤波器增益为 1。我做过文献研究,但图书馆里的书都没有解释如何计算这样的内核。教授在他的演讲中给出了一个“提示”,指向,和的广义余弦窗口:
然而,我无法从给定的公式中推导出最终的内核。谁能给我一个逐步解决问题的方法?
我目前正在学习图像处理考试,偶然发现了一个我无法回答的练习,我的教授在考试前将不再有空。练习如下:
创建一个大小为处的卷积结果。
过滤器内核的给定解决方案如下所示,但我不明白他是如何到达那里的:
问题的第二部分是与我能够做的图像的简单卷积。内核前面的因子由约束给出,以实现滤波器增益为 1。我做过文献研究,但图书馆里的书都没有解释如何计算这样的内核。教授在他的演讲中给出了一个“提示”,指向,和的广义余弦窗口:
然而,我无法从给定的公式中推导出最终的内核。谁能给我一个逐步解决问题的方法?
所以如果我跑
#30271
A <- 0.5
B <- 0.5
C <- 0
K <- 5
k <- seq(0,K-1)
w_k <- A - B * cos(2*pi*k/(K-1)) + C * cos(4*pi*k/(K-1))
print(w_k)
它输出
[1] 0.0 0.5 1.0 0.5 0.0
这有帮助吗?