如何计算用于图像处理的 Hann 低通滤波器/内核

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2022-02-07 06:09:12

我目前正在学习图像处理考试,偶然发现了一个我无法回答的练习,我的教授在考试前将不再有空。练习如下:

创建一个大小为处的卷积结果3×3(2,2)

过滤器内核的给定解决方案如下所示,但我不明白他是如何到达那里的:

A=14(14121412112141214)

问题的第二部分是与我能够做的图像的简单卷积。内核前面的因子由约束给出,以实现滤波器增益为 1。我做过文献研究,但图书馆里的书都没有解释如何计算这样的内核。教授在他的演讲中给出了一个“提示”,指向的广义余弦窗口:A=1A=0.5B=0.5C=0

wk=ABcos(2πkK1)+Ccos(4πkK1)

然而,我无法从给定的公式中推导出最终的内核。谁能给我一个逐步解决问题的方法?

1个回答

所以如果我跑

#30271

A <- 0.5
B <- 0.5
C <- 0

K <- 5

k <- seq(0,K-1)

w_k <- A - B * cos(2*pi*k/(K-1)) + C * cos(4*pi*k/(K-1))

print(w_k)

它输出

[1] 0.0 0.5 1.0 0.5 0.0

这有帮助吗?